Es una formación de 4 horas de duración destinada a expertos en Calidad de Leche. Se realizó en Lugo, León y Madrid para que pudiesen acudir todos los veterinarios de la geografía Española.
Este año la temática fue el “Ordeño Robotizado”, un tema que se abordó en el año 2023 pero que todavía necesita mucha más atención y estudio. Han asistido 132 técnicos a los que se les ha dado acceso al Campus Fatro para que puedan revisar la documentación de la jornada.
Como docentes, han participado 3 ponentes: José María Viana (AIRA), Jorge Eseverri (Albaikide) y Manuel Fernández (Consuvet). Los 3 expertos han abordado aspectos prácticos en el asesoramiento de granjas con ordeño robotizado desde 3 puntos de vista: los aspectos generales, la salud de la ubre y el manejo de los datos.
La primera ponencia titulada Manejo básico del robot de ordeño: precisión o incertidumbre, impartida por el experto en nutrición J.M. Viana tuvo una visión global del manejo del robot explicando desde temas más básicos como la dosificación de pienso en el robot y sus peculiaridades, hasta la toma de decisiones en base a los datos que proporciona el robot para mejorar el rendimiento o corregir desviaciones que causan problemas.
La segunda intervención corrió a cargo de J. Eseverri y como experto en Calidad de Leche explicó el trabajo como asesor especializado en granjas con robots de ordeño. La ponencia se tituló: Del CTM al algoritmo: Interpretación de indicadores de salud de ubre en robots de ordeño.
Por su parte Manuel Fernández, como experto en gestión de datos y desarrollador de Software relacionado con el vacuno (Cowsulting®), nos dio su visión de los datos que se obtienen de los robots y los comparó con aquellos de los que disponemos de manera tradicional (Control lechero, …). Esta intervención tuvo el siguiente título: Índices de calidad de leche en robots de ordeño con contador automático: un nuevo concepto.
Se finalizó la jornada con un caso clínico, preparado y resuelto en coordinación por los tres ponentes. Se planteó una situación real en una granja con ordeño robotizado en el que había una situación a resolver y se desarrollo un proceso de pensamiento lógico para resolver el problema a través del análisis de los datos.